INTRODUCCIÓN AL BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Identificador

Nombre

Código

Descripción

Plazas

Fecha de Inicio y Finalización

Duración

40 horas e-learning

Modalidad

Requisitos del Alumno

Curso dirigido prioritariamente a trabajadores ocupados de la CCAA de Cantabria, que pertenezcan al sector comercio (pueden acceder: Personas trabajadoras del sector del comercio, autónomos que estén dados de alta en el sector del comercio, todos aquellos trabajadores pertenecientes a los CNAES que figuran en el enlace adjunto

Listado de CNAES 

También podrán optar personas en situación en desempleo. 

Para participar será necesario aportar las Fichas de Inscripción que se le enviarán a su correo electrónico y Fotocopia del DNI o NIE y de documento que acredite su situación laboral (cabecera de última nómina, recibo de autónomo, vida laboral o tarjeta de desempleo).

No podrán realizar este curso alumnos que esten matriculados en otro curso subvencionado coincidente en fechas o que haya realizado este curso en años anteriores. 

Familia

Área

Objetivo

Conocer las principales características del procesamiento masivo de datos en su relación con aplicaciones y algoritmos de Inteligencia Artificial, así como facilitar una aproximación a la planificación y desarrollo de programas de inteligencia artificial y Big Data en el entorno empresarial.

Contenido

• Adquisición y dominio de conceptos básicos y de conocimientos sobre los avances en Big Data:
  - Cómo evoluciona el BI tradicional al Big Data (navegación web, geolocalización, audiencias TV,…)
  - El Big Data como solución al tratamiento masivo de datos: definición e historia desde su invención.
  - Hadoop como revolución para el tratamiento paralelo de datos masivo.
  - Características del Big Data (4 V's y más): volumetría, velocidad, variedad (estructurados/no 
  estructurados), veracidad (calidad del dato), valor del dato, …
  - Nuevos paradigmas del Big Data: Procesos en Real Time y Cloud Computing.
  • Conocimiento de nociones básicas sobre arquitectura Big Data y principales tecnologías:
  - El ecosistema Hadoop: HDFS y MapReduce.
  - Principales lenguajes de programación utilizados: Java, Scala, SQL y Python.
  - Procesos ETL (extracción, transformación y carga): Flume, Sqoop y HIVE.
  - Procesos Real Time y bases de datos de alta disponibilidad: Kafka, HBASE y Redis.
  - Procesamiento y analítica avanzada con Spark.
  - Seguridad y gobierno del dato.
  • Comprensión de los principales conceptos sobre La “Ciencia de datos” e IA:
  - Introducción a la “Ciencia de datos” y la Inteligencia Artificial.
  - Principales lenguajes de programación utilizados: R y Python.
  - Algoritmos supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  - Algoritmos no-supervisados: ¿Qué son? Algunos Ejemplos.
  - Introducción al Deep Learning y el Aprendizaje por Refuerzo.
  - Procesamiento de información no estructurada: Imágenes y Textos.
  - Visualización de datos: Visualizaciones interactivas y Dashboards.
  • Adquisición de una visión trasversal sobre el futuro del BigData y cómo se aplica actualmente en 
  diferentes áreas:
  - Ejemplos en las instituciones públicas: OpenData.
  - Ejemplos en el mundo empresarial: ejemplos de aplicabilidad del Big Data a la eficiencia de las 
  operaciones de una compañía.
  - “Data for Good”: Big Data para el bien social.
  - Reflexiones finales sobre el impacto del Big Data en los años venideros. 

Esta acción formativa está subvencionada por el Servicio Cántabro de Empleo y la Consejería de Industria, Empleo, Innovación y Comercio del Gobierno de Cantabria, con cargo a los fondos recibidos del Servicio Público de Empleo Estatal.

Organiza

Precio

Subvencionado

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